ANÁLISIS DE LOS GRANDES DATOS (BIG DATA): ¿ES TRADEMATE RENTABLE?

La respuesta corta y concisa: Sí. La comunidad de los usuarios de Trademate ha realizado apuestas por un valor total de 20.995.232 euros con una ganancia de 332.830 euros. En otras palabras, por cada euro apostado, se ha ganado 1,0158 euros, resultando en un rendimiento promedio de 1.58%. El propósito de este artículo es responder hasta qué punto Trademate es rentable, y cómo la rentabilidad difiere entre las casas de apuestas tradicionales y de intercambio.

Basic Assumptions

Para que Trademate sea rentable, los datos deberían mostrar que tenemos ventaja tanto en las casas de apuestas tradicionales como en las de intercambio. Eso se obtiene midiendo si en promedio podemos señalar apuestas de valor comparado con la línea de cierre ya contando con las tasas cobradas por las casas de apuestas. Sin importar qué estrategias sigas para convertirte en un apostador deportivo rentable, siempre recomendamos medir tus resultados comparados con la línea de cierre. Puede leer más sobre la línea de cierre aquí.

Por lo tanto, lo que esperamos ver cuando investigamos los datos de nuestros clientes en Trademate es una fuerte correlación entre la rentabilidad promedio y la línea de cierre. 

Datos de la Comunidad de Trademate

SELECCIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA Y LIMITACIONES

Los datos que verás a continuación son las apuestas registradas por la comunidad desde que lanzamos Trademate a principios de octubre del 2016 con un par de excepciones. Similar al primer flujo de grandes datos, hemos eliminado todas las “half wins” y “half losses”. En segundo lugar, hemos eliminado todas las operaciones donde la ventaja que hemos encontrado sea la misma en la línea de cierre. En tercer lugar, eliminamos Bovada ya que hubieron varios casos en los que la línea de cierre no se registró en absoluto. En cuarto lugar, no hemos agregado las apuestas realizadas a través de las casas de apuestas que se han añadido últimamente a Trademate, pero de todos modos, el tamaño de la muestra en ellas es bastante pequeño <4000.

TAMAÑO DE LAS APUESTAS PARA EL ANÁLISIS. TAMAÑO DE LA PARTICIPACIÓN PROPORCIONAL PARA LA COMERCIALIZACIÓN REAL

Para poder realizar el análisis, utilizamos apuestas por un valor de 100 (estrategia de apuestas fijas). Tanto el rendimiento como las ganancias que verás son, por lo tanto, del mismo monto. Al igual que en el último flujo de grandes datos, esto se hace para eliminar el impacto que el tamaño de las apuestas tendría en los resultados. Ten en cuenta que no consideramos el uso de apuestas del mismo valor como una estrategia óptima. En Trademate, recomendamos el uso de una estrategia de apuestas proporcional basada en el Criterio Kelly (calculada por nuestro sistema). Para saber más sobre el monto recomendado en cada apuesta y la gestión de su dinero, lea éste artículo y éste video

La ventaja de estudiar los datos generados en la plataforma es que podemos obtenemos una visión de la rentabilidad y el rendimiento general de los usuarios de Trademate. La desventaja de los datos globales es que incluye múltiples apuestas por juego, todos los rangos de probabilidades, todos los niveles de ventajas y todos los tiempos antes del inicio. Por lo tanto, no es la teoría de juegos óptima. Por ejemplo, múltiples usuarios que realizan la misma operación pueden sesgar los beneficios tanto de manera positiva como negativa dependiendo del resultado. Es por eso que también veremos qué sucede cuando seleccionamos una apuesta al azar por juego para diferentes subconjuntos.

TODAS LAS APUESTAS. Tamaño de la muestra: 120.000 apuestas

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En general, Trademate está superando la línea de cierre con un promedio de 2,7% sobre un muestra de 120.000 apuestas, lo cual es excelente. Entonces, ¿por qué hay una discrepancia entre el retorno de inversión y la línea de cierre?

Un problema conocido de Trademate es que los resultados del tenis no siempre se actualizan correctamente. Esto ocurre porque el tiempo de inicio varía bastante en los juegos de Tenis. En lo que respecta al Tenis, la calidad de nuestros datos depende de que nuestros usuarios verifiquen que los resultados sean correctos de forma manual.

TODOS LAS APUESTAS EN TENIS. Tamaño de la muestra: ≈ 7.000 apuestas

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Cuando analizamos sólo los datos de tenis, podemos ver que los resultados que se actualizan incorrectamente, sesgando los datos de ganancias (una de las explicaciones posibles), o que el tenis es el único deporte individual en el que Trademate no obtiene ganancias (explicación improbable) a pesar de tener una sólida ventaja en la línea de cierre. En el resto de este artículo, excluiremos los resultados de tenis de los datos.

TODOS LAS APUESTAS — SIN TENIS. Tamaño de la muestra: 113.000 apuestas

Incluso en una muestra de 113.000, todavía hay una pequeña discrepancia entre el rentabilidad y la línea de cierre. Una explicación para esto es que las ganancias reales variarán en función de los resultados reales del juego. Ya que estamos viendo todos los datos, el ROI podría estar sesgado si hay algunos juegos donde muchos de nuestros usuarios hacen la misma apuesta.

Por lo tanto, a continuación veremos un ejemplo de una apuesta seleccionada al azar por juego. Para aclarar, les presento el siguiente ejemplo: si la persona A apuesta en el equipo que juega de local en 1x2, la persona B hace una apuesta del tipo handicap de -0.5, y la persona C apuesta en más (over) 2.5, sólo se incluirá una de estas apuestas en nuestro análisis de datos. Si el juego terminase en 1-0, dos de las apuestas ganarían y una perdería. Entonces, si lo ejecutamos varias veces, se seleccionarán diferentes transacciones, por lo que la rentabilidad podría variar.

# 1 - 1 apuesta aleatoria por juego. Tamaño de la muestra: 25k intercambioss

# 2 - 1 apuesta aleatoria por juego Tamaño de la muestra: 25k intercambios

Ahora, ¿por qué hay discrepancias entre la rentabilidad y la línea de cierre? Podría ser que incluso con una muestra total de 113.000, de las cuales 25.000 son apuestas únicas, aún no sea suficiente para que la variación en los rangos de probabilidades más altos iguale a la línea de cierre. Como se dijo anteriormente, apostar en todas las ventajas sugeridas tampoco es una teoría de juegos óptima. Entonces, ¿qué sucede si empezamos a cambiar nuestros preajustes?
 

Todos los deportes (excluyendo tenis). Todos las ventajas, Probabilidades del 0 al 5. Horas antes del kickoff: 0-5. Tamaño de la muestra: 89.000 apuestas

Una vez que modificamos nuestros ajustes preestablecidos y redujimos nuestro rango de probabilidades, la correlación entre la rentabilidad y la línea de cierre parece ser mayor.

Entonces, sigamos modificando los ajustes y veamos las probabilidades por encima de 5.

Todas las apuestas (Sin tenis). Probabilidades: 5-100. Tiempo: 0-100. Ventajas: 0-100. Tamaño de la muestra: ≈ 7.000 apuestas.

Varianza

La línea de cierre se ve muy bien con 6.8%, pero la rentabilidad es negativa (-4.1%). El tamaño de muestra es solo de 6.830 intercambios, por lo que indica que la varianza no se ha igualado. Esto es porque tomaría una muestra mucho más grande para que la varianza iguale en 10 en probabilidades, que en 2 en probabilidades. Porque la probabilidad de ganar es solo del 10% frente al 50%. Entonces, si colocas 100 apuestas en ambos rangos, las diferencias + - en la rentabilidad real frente a la teórica serán mayores en el rango de cuotas de 10 que en el rango de cuotas de 2. Puede leer más sobre el tema de la varianza y cómo reducirla aquí.

Favorite-Longshot bias: Overvaluing underdogs and undervaluing favorites.

Another possible explanation for why there is a discrepancy is larger in the higher odds ranges besides variance is that there really is something in the favorite longshot bias. Meaning that bookmakers have a higher margin on the underdogs, causing the odds you get offered to be lower than the true odds and that they have lower margins on the favorites. From a business point of view it makes sense that you would need to have higher margins on good that are sold more rarely, underdogs, and can have lower margins on goods you sell a higher volume of, favorites. If the favorite longshot bias is in fact true, which industry research also suggests, then it would imply that edges on really low odds are currently undervalued by our algorithm, while higher odds are overvalued. For example it could be that a 0.1% edge at 1.2 in odds really is a 1% edge or that a 4% edge on a 7 in odds really is only a 3% edge. Please note that the edge % mentioned are arbitrarily selected for illustrative purposes. We are currently working on adjusting our algorithm to take the fav-longshot bias into consideration. But as a temporary solution it would be wise to employ a margin of safety of 1-2% when betting on higher odds ranges, 5 and above.

# 1 Cuotas aleatorias 0-5. Horas antes del inicio del juego 0-5. Tamaño de la muestra: 22,000 apuestas

# 2 Cuotas aleatorias 0-5. Horas antes del inicio del partido: 0-5. 22,000 intercambios

Cuando seleccionamos una apuesta al azar por juego, todavía parece haber una discrepancia. Si ajustamos el rango de probabilidades y el tiempo antes del inicio del juego aún más.

Todas las ventajas. Probabilidades: 0-2,5. Horas: 0-2,5. Tamaño de la muestra: 53,000 apuestas

#1 Aleatorio. Todas las ventajas. Probabilidades: 0-2,5. Horas: 0-2,5. Tamaño de la muestra: ≈17,000 apuestas

#2 Aleatorio. Todas las ventajas. Probabilidades: 0-2,5. Horas: 0-2,5. Tamaño de la muestra: ≈17,000 apuestas

La correlación entre la rentabilidad y la línea de cierre comienza a mejorar. En el subconjunto de ventajas de 2,5 y de 2,5 horas antes del juego, el retorno de la inversión es incluso más alto que el cierre, lo cual indica una buena racha.
 

TODAS LAS CASAS DE APUESTAS ASIÁTICAS

En todas las apuestas, la comunidad está superando la línea de cierre libre (margen de las casas de apuestas incluido) en un 0,3% con una rentabilidad de 0.6%. Entonces, en realidad, parece que hay una buena racha. Es probable que las líneas de cierre de las de intercambio se hayan visto más afectadas que las de las tradicionales debido a la eliminación de las transacciones en las que el las ventajas son iguales a la línea de cierre, ya que la mayoría de las operaciones en las asiáticas se realizan más cerca del inicio del juego. Esto implicaría que la línea de cierre promedio real sería ligeramente mayor. Ahora, de los datos que incluyen todas las transacciones, incluso donde los cierres no han actualizado, la rentabilidad obtenida en las casas de apuestas de intercambio es de -0.06% y el cierre promedio es de 0.99%. De tal modo que el promedio real el cierre está entre el 0,99% y el 0,3%. El hecho de que la rentabilidad neta se desvíe del cierre no es sorprendente cuando estamos viendo un conjunto de muestras que incluye todos los intercambios realizados, lo cual no es una estrategia óptima para las asiáticas. Cuando la línea de cierre promedio es <1% también hay un margen fino para que la rentabilidad sea + - 1%, la diferencia entre ganancias y pérdidas de dinero. Además, cuando se tiene una rentabilidad neta por encima del punto de equilibrio sobre las de intercambio utilizando una estrategia de apuestas fija, uno esperaría que el uso de una estrategia proporcional genere ganancias. Esto es porque daría lugar a apuestas más grandes con probabilidades más bajas (mayor probabilidad de ganancia) y cuotas más altas (más valor).

TODOS LAS APUESTAS EN LAS ASIÁTICAS. Tamaño de la muestra: 24,000 apuestas

Echemos otro vistazo al tenis. 

TENIS EN LAS ASIÁTICAS SOLAMENTE. Tamaño de la muestra: 700 apuestas

No sé exactamente qué podría decir sobre estos datos. Esperaría que los apostantes profesionales sean más minuciosos y verifiquen manualmente sus resultados en tenis. Ya que generalmente las ventajas son más pequeñas allí, es mucho más importante hacer un seguimiento del rendimiento. La línea de cierre es sólida, pero los resultados son descabellados. O el tenis es extremadamente rentable en las de intercambio,o hay una racha increíble, o algo está mal con el informe de resultados.

TODAS LAS APUESTAS EN LAS ASIÁTICAS, SIN TENIS. Tamaño de la muestra: 24.000 apuestas

El tenis una vez más ha sido excluido en los datos restantes presentados.

¿Cómo se verían los gráficos si usamos 1 apuesta aleatoria por juego? Aquí hay 3 intentos. Tamaño de la muestra: 12,000 apuestas

Creo que todos podemos estar de acuerdo en que no se debe tomar ninguna operación que exista en las de intercambio y usar preajustes bastante estrictos.

Cuotas: 0 - 2,5 Horas: 0 - 2,5. Tamaño de la muestra: ≈ 17.000 apuestas

#1 Apuesta aleatoria por juego. Cuotas: 0-2,5 Horas: 0 - 2,5. Tamaño de la muestra: 9.000 apuestas

 0.3% Average closing edge, 2.0% average edge placed

#2 Apuesta aleatoria por juego. Cuotas: 0-2,5 Horas: 0 - 2,5. Tamaño de la muestra: 9.000 apuestas

#3 Apuesta aleatoria por juego. Cuotas: 0-2,5 Horas: 0 - 2,5. Tamaño de la muestra: 9.000 apuestas

En general, la correlación entre la rentabilidad y la línea de cierre parece ser fuerte. Que la rentabilidad sea más alta en una de las simulaciones podría explicarse por una buena racha y por lo tanto el valor esperado es un poco más alto. Otros aspectos importantes a tener en cuenta son que a) Las casas de apuestas de intercambio no limitan a ganadores, y  b) usar una estrategia de apuestas fija como la que hemos hecho en este análisis no es la estrategia óptima. Al utilizar una estrategia de apuestas proporcional, uno esperaría que las ganancias reales fueran mejores que las ganancias utilizando una estrategia fija.


También recuerde que el objetivo de un apostador profesional y el propósito de Trademate es superar la línea de cierre. El motivo por el cual queremos hacer nuestras apuestas lo más cerca posible del inicio del juego es porque es más probable que siga siendo una ventaja cuando el juego comience. Por lo tanto, esto conduce a obtener una ventaja de cierre promedio más alta. Pero esta es solo una forma de superar la línea de cierre. Si puedes superar la línea de cierre colocando apuestas tempranas, ¡genial!, siempre y cuando sea consciente del riesgo que está tomando. Otro punto a destacar es que Trademate es una herramienta que los apostantes pueden usar para identificar apuestas de valor antes del inicio del juego, pero es su trabajo como apostador es asegurarse de que las operaciones que está realizando terminen con un valor esperado positivo en la línea de cierre.


CASAS DE APUESTAS TRADICIONALES

Finalmente, echemos un vistazo rápido a las tradicionales. Creo que los números hablan por sí mismos aquí y que la forma de interpretarlos ya se ha cubierto anteriormente en esta publicación.

Todas las apuestas (sin tenis). Muestra: 89.000

Cuotas: 0 - 5. Horas 0-5. Tamaño de la muestra: 69.000

1 apuesta aleatoria por juego. Cuotas: 0 - 5. Horas 0- 5. Tamaño de la muestra: 18.000

 

CONCLUSIÓN

De nuevo, me gustaría hacer hincapié en que comparamos los resultados con la línea de cierre considerando las ganancias de las casas de apuestas. Si no crees que superar la línea de cierre generará ganancias a largo plazo, entonces no somos el servicio correcto para ti. También, nosotros ofrecemos la herramienta, pero tu trabajo como apostante consiste en elegir comercios que terminen con una línea de cierre positiva. Hacemos nuestro mejor esfuerzo para ayudarlos al compartir nuestra información y conocimiento. Recibimos flujos de “Big data” regularmente en los que profundizamos en las estadísticas de la comunidad. En el último video también miramos los datos de deportes individuales. Sin embargo, este video está disponible solo para clientes.

Cálculo de la rentabilidad esperada

Si no está familiarizado con el concepto de valor esperado, lea esto antes de continuar.

Puedes calcular tu rentabilidad mensual esperada usando la siguiente fórmula:

Rentabilidad esperada = (Fondos al principio del mes* Rentabilidad promedio ^ Cantidad de veces que rotas tus fondos en un mes) - Fondos al principio del mes

Cuando nos referimos a “rotar los fondos”, estamos hablando de apostar todo tu dinero y seguir apostando con las ganancias. Por ejemplo, si empiezas con 1.000 euros y lo distribuyes en 50 apuestas, y luego apuestas con el dinero que has obtenido de estas apuestas, has rotado tus fondos una vez.

Con fondos iniciales de € 5 000 en las casas de apuestas tradicionales con una rentabilidad del 2,2% y logras rotar tus fondos dos veces por semana, puedes esperar ganancias de: € 5000 * 1,022 ^ 8 = € 5 950 - € 5000 = € 950. Si apuestas todos tus fondos al mes siguiente, ganarás € 5 950 * 1,022 ^ 8 = € 7 081 - € 5950 = € 1131. Entonces, el crecimiento compuesto da un crecimiento de ganancias potencialmente alto. Con un tamaño de apuesta promedio de € 25 por apuesta o 0.5% del total de fondos uno necesitaría hacer 200 apuestas por semana para alcanzar ese número. Si comienza con un fondo inferior, necesitará una mayor rotación, lo que significa más apuestas para obtener las mismas ganancias esperadas. Además, tenga en cuenta que uno esperaría que las ganancias reales sean más altas en la práctica, porque usar una estrategia de apuestas proporcional como el criterio de Kelly es superior a una estrategia de apuestas fija, y da como resultado un retorno real mayor que el utilizado en el análisis de los datos de la comunidad.

Pasos para reducir la varianza

También tenga en cuenta que las apuestas de valor inherentemente contienen mucha varianza. Esto hará que las ganancias reales en un mes determinado fluctúen en comparación con las ganancias esperadas. Sin embargo, la varianza puede ser controlada con una muestra grande (básicamente colocando muchas apuestas), pero una mala racha al inicio puede tener un efecto perjudicial en tus fondos. Por lo tanto, lo ideal es tomar medidas preventivas para reducir la varianza, por ejemplo:

  1. Apuesta en rangos de probabilidades más bajos (por ejemplo, <3)

  2. Utilice un tamaño de apuestas de Kelly del 30%

  3. Apuesta más cerca del inicio del juego (cuando las probabilidades sean más estables).

Seguir estos pasos también reducirá su facturación potencial y, por lo tanto, el ritmo de crecimiento de sus ganancias. Entonces, como apostante deportivo profesional debes evaluar hasta qué punto puedes asumir riesgos y cómo se ajusta a su estrategia general. Como mínimo, se debe usar un 30 - 50% Kelly. Sin embargo, uno puede optar por rangos de probabilidades más altos, sólo debes saber que es posible que necesites colocar un par de miles de apuestas para que la varianza se iguale.